학습 내용
- 섹션 1
- 인공지능의 역사와 주요 개념
- 왓슨의 주요 서비스
- 머신러닝 이해
- 딥러닝의 이해
- 섹션 2
- 뉴스와 AI
- TV와 AI
- 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
- 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
- 섹션 3
- 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
- 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 인공지능서비스 목표 확정하기
- 인공지능서비스 요구사항 수집하기
- 섹션 4
- 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
- 인공지능 서비스 모델 정의하기
- 인공지능 서비스 모델 검증하기
- 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
- 진행평가
- 진행평가 응시하기
- 섹션 5
- 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
- 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
- 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
- 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
- 섹션 6
- 인공지능 서비스 상품화 기획하기
- AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
- AI 서비스의 영화산업 적용 사례
- AI 서비스의 음악산업 적용 사례
- 섹션 7
- AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
- AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
- 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
- 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
- 섹션 8
- 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
- AI의 실패영역과 인간의 관여
- 시험
- 설문 조사 / 수강 후기
- 시험 응시하기
- 과제
- 과제 응시하기